ВЕБИНАР:

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

0
Дней
0
Часов
26
Минут
22
Секунд
до окончания
Подключиться

Вам будет интересно, если

ВАС ИНТЕРЕСУЕТ

как искусственный интеллект и машинное обучение помогает компаниям решать задачи в области технического обслуживания и ремонта.

ВАМ НЕОБХОДИМА

цифровая платформа для работы с промышленными данными.

У ВАС

дорогостоящее оборудование, которое требует низкого времени простоя.

У ВАС

оборудование, которое сложно обслуживать и диагностировать в связи с удаленностью или его спецификой

ВАМ НУЖЕН

качественный и оперативный сбор и мониторинг в режиме реального времени данных по техническому состоянию оборудования.

Приглашаем на вебинар

Презентация решения – российской разработки - платформы интеллектуального анализа данных для промышленных предприятий. Участие бесплатно.

ГК "Софт-Сервис"

Центр комплексного обеспечения предприятий республики Башкортостан в области информационных технологий. Готовые и уникальные решения. Проверенные технологии. Более 17 лет на рынке.

Компания "Clover group"

Российский разработчик решений в области прогнозного обслуживания для железнодорожной, нефтегазовой отрасли, энергетики, машиностроения. Решения компании трансформируют типовые подходы к ТОиР с помощью технологий искусственного интеллекта.

Вы узнаете, как Clover SmartMaintenance решает задачи

Мониторинг технического состояния оборудования в режиме реального времени

Сокращение простоя оборудования при помощи превентивного ремонта по состоянию

Визуализация работы оборудования

Автоматическое формирование заказ-нарядов на ремонт в ERP-систему

Прогнозное обслуживание для фондоемких промышленных предприятий

Улучшения взаимодействия разработчиков и индустриальных экспертов благодаря единой платформе

КОМПАНИЯ CLOVER GROUP - ЭТО

Опыт 100 проектов по предиктивному обслуживанию. Успешный кейс реализации крупнейшего проекта в Европе по анализу технического состояния 7500 локомотивов в 60 депо по всей России для компании Локотех. Эффект - снижение незапланированных ремонтов на 20%.

~ 60% снижение количества неплановых ремонтов
~4-10% повышение коэффициента готовности к эксплуатации
> 7% снижение расхода ТЭР за счет своевременного "точечного" обслуживания
~ 15-22% повышение производительности труда технических служб
~ 5-8% снижение прямых затрат на ремонт за счет своевременного устранения дефектов
100% повышение прозрачности процессов ремонта и контроля качества